انجام پروژه های داده کاوی، متن کاوی ، یادگیری عمیق

این گروه با هدف انجام پروژه های داده کاوی در زمینه های دسته بندی (Classification)، خوشه بندی (Clustering)، پیش بینی (Prediction)، انتخاب ویژگی (Feature Selection) و قواعد انجمنی (Association Rules) با استفاده از روش ها و الگوریتم های مختلفی نظیر:

•  شبکه های عصبی مصنوعی چند لایه پرسپترون
•  شبکه های عصبی مصنوعی با تابع پایه شعاعی
• درختان تصمیم گیری طبقه بندی و رگرسیونی
• مدل های درختی
• ماشین های بردار حامی طبقه بندی و رگرسیونی
• سیستم استنباط بیزین
• الگوریتم های بوستینگ و بگینگ
• الگوریتم های اپریل
• تحلیل سری های زمانی
• الگوریتم ژنتیک
• الگوریتم یادگیری عمیق
• الگرویتم های ماشین بردار پشتیبانی(svm)
• الگوریتم رگرسون
• و بسیار الگرویتم های دیگر

نرم افزارهای مرود استفاده برای پروژه های داده کاوی شامل موارد زیر می باشد.

• انجام پروژه داده کاوی با رپد ماینر Rapid Miner
• انجام پروژه داده کاوی با Weka (وکا)
• انجام پروژه داده کاوی با Clementine (کلمنتاین)
• انجام پروژه داده کاوی با SPSS 
• انجام پروژه متن کاوی با پایتون(پایتون)
• انجام پروژه یادگیری عمیق با پایتون

گروه توسعه اندیشه نوین متشکل از تیمی توانمند و باتجربه در حوزه های داده کاوی ، متن کاوی و یادگیری عمیق دارای تجربه در انجام پروژه های هوش تجاری،داده کاوی و انبار داده تمایل به همکاری با کلیه سازمانهای دولتی و خصوصی را دارد.

انجام پروژه های داده کاوی Data Mining بیگ دیتا ، یادگیری عمیق و هوش مصنوعی

کلیه فعالیتهای  این شرکت به شرح ذیل می باشد:

1.انجام پروژه های داده کاوی ، یادگیری عمیق ، متن کاوی ، وب کاوی با اسفتاده از زبان های پایتون و R

2.طراحی و پیاده سازی  سیستم های هوش تجاری یادگیری عمیق و متن کاوی

3. طراحی و ساخت CUBE های اطلاعاتی جهت استخراج گزارشات پیچیده تحلیلی و مدیریتی

4.طراحی و پیاده سازی گراف و داشبوردهای چند بعدی مدیریتی

5.انجام پروژه های مرتبط با  FRUAD DETECTION , AML , ABNOMALY DETECTION , Social Network

6.مشاوره پایان نامه های کارشناسی ارشد, دکتری در حوزه های داده کاوی ، متن کاوی ، یادگیری عمیق

7.مشاوره و انجام در پروژه های سیستمهای اطلاعات مدیریت

8.پیاده سازی تکنیکهای داده کاوی از بعد پشگوئی و توصیفی

1.  پروژه های دانشجویی داده کاوی با روش های

• CLASSIFICATION
• CLUSTERING
• ASSOCIATION RULES
• NAIVE BAYES
• SVM: SUPPORT VECTOR MACHINE
• BAGGING
• BOOSTING
• FPGROWTH
• ,…

ابزارهای

• WEKA
• RAPID MINER
• CLEMENTINE کلمتاین
• پایتون
• زبان R
• پیاده سازی با نرم افزار اورنج (ORENGE)
• پیاده سازی با نرم افزار کانیم(knime)

توسط تیمی حرفه ای آموزش و پیاده سازی می شود. همچنین این تیم در زمینه های ذیل حاضر به همکاری با شرکت ها و سازمان های بزرگ می باشد

مشاوره انجام پایان نامه و پروژه های داده کاوی ، متن کاوی و یادگیری عمیق 

انجام پروژه ها  داده کاوی (Data Mining) در زمینه های
1- رده بندی (Classification)
2- خوشه بندی (Clustering)
3- پیش بینی (Prediction)
4- متن کاوی(Text mining)
5- انتخاب ویژگی (Feature Selection)
6- قواعد انجمنی (Association Rules)
انجام پروژه و پایان نامه ها ی با روش تحلیل پوششی داده ها با نرم افزار EMS
و …

استفاده از الگرویتم های
1 -شبکه عصبی مصنوعی(ANN)
2 – شبکه های عصبی مصنوعی (RBF)
3 – درخت تصمیم با شاخص جینی و آنتروپی
4 – بگینگ و بوستینگ
5 – ماشین بردار پشتیبان
7 – سیستم استنباط بیزین
8-الگوریتم ژنتیک , ازدحام ذرات
9-الگوریتم های فراابتکاری
10-قواعد همسایگی با fp-growth,apriory
13-تحلیل نتایج با رسم نمودار Roc
11-انواع مختلف روش های انتخاب ویژگی:شاخص ریلیف، ازدحام ذرات،شاخص جینی و …
15-انواع روش های نمونه برداری و بیش نمونه گیری
16-روش های حل مشکل رده نامتوازن
17-تشخیص داده پرت
18-تشخیص داده پرت محلی
انجام پروژه های رپیدماینر در کوتاهترین زمان ممکن با کمترین قیمت با مشاوره وآموزش اجرای پروژه
انجام پروژه های داده کاوی با مشاوره و آموزش کامل

جهت مشاوره و یا کسب اطلاعات بیشتر می توانید با شماره زیر تماس بگیرید:

شماره تماس:09117586735

ارتباط با ما در تلگرام

 tenovin.com@gmail.com