مقدمه‌ای بر خوشه‌بندی
خوشه‌بندی را می‌توان به عنوان مهمترین مسئله در یادگیری بدون نظارت در نظر گرفت. خوشه‌بندی با یافتن یک ساختار درون یک مجموعه از داده‌های ...
15
اسفند
داده کاوی
14
اسفند
قواعد وابستگی
عمل قوانین وابستگی برای تعیین ویژگی های هم‌زمانی هستند که در وقوع یک پدیده رخ می دهند. به عبارت دیگر عمل گروه بندی شباهت احتمال وقوع...
14
اسفند
خوشه بندی
خوشه بندی به عمل تقسیم جمعیت ناهمگن به تعدادی از زیر مجموعه ها یا خوشه های همگن گفته می‌شود. وجه تمایز خوشه بندی از دسته بندی این ...
14
اسفند
پیش بینی
پیش بینی مانند رده بندی است با این تفاوت که اطلاعات، مطابق برخی از رفتارهای پیش بینی شده آینده یا ارقام تخمین زده آینده دسته بندی م...
14
اسفند
رده‌بندی
به نظر می رسد رده بندی که یکی از معمول ترین کارکردهای داده کاوی است، یکی از واجبات بشر باشد. تمامی خلقت خداوند بر پایه دسته بندی ...
14
اسفند
الگوریتم مبتنی بر نظریه بیز (Bayes and Bayesian Networks
تئوری بیز یكی از روش های آماری برای رده بندی به شمار می آید. در این روش كلاس های مختلف، هر كدام به شكل یك فرضیه دارای احتمال در نظر گرف...
14
اسفند
ماشین بردار پشتیبان (Support Vector Machines)
استفاده از بردار‌های پشتیبان خطی در مسائل رده‌بندی رویکرد جدیدی است که در چند ساله اخیر مورد توجه بسیاری قرار گرفته است. ماشین بردار پش...
14
اسفند
شبکه‌های عصبی مصنوعی (Artificial Neural Networks)
شبکه‌های عصبی مصنوعی (Artificial Neural Networks) شبکه‌های عصبی یکی از روش‌های ساخت رده‌بند هستند که در آن‌ها مدل یاد‌گرفته شده به صورت...
14
اسفند
درخت تصمیم (Decision Trees)
درخت تصمیم یکی از مشهور‌ترین و قدیمی‌ترین روش‌های ساخت مدل رده‌بندی است. در الگوریتم‌های رده‌بندی مبتنی بر درخت تصمیم، دانش خروجی به ص...
14
اسفند
مراحل داده کاوی
همان طور که در شکل مشاهده می‌کنید مراحل داده‌کاوی به شرح زیر است: مرحله اول: داده پیرایی در این مرحله داده های مغشوش و ناسازگار حذف می...