یادگیری درخت تصمیم
ساختار درخت تصمیم در یادگیری ماشین، یک مدل پیش بینی کننده می باشد که حقایق مشاهده شده در مورد یک پدیده را به استنتاج هایی در مورد مقدا...
22
اسفند
مقاله ها
18
اسفند
چالش بزرگ‌داده‌ها متخصص است، نه فناوری
هرکسی که مباحث بزرگ‌داده‌ها را دنبال می‌کند، می‌داند که هر استراتژی بزرگ‌داده‌ها شامل دو مولفه: فناوری و افراد است. حل مسائل قسمت فناور...
18
اسفند
Tableau نرم افزاری برای ادغام ماشین دیتا با تجزیه و تحلیل بصری
بر اساس مقاله وبسایت تولز ژورنال نرم افزار Tableau به عنوان سردمدار نرم افزار های تجزیه و تحلیل بصری میباشد که توسط شرکت Splunk ارائه ش...
18
اسفند
توسعه فناوری های داده پردازی
سازمانهای بزرگ و چند- مکانه مثل بانکها، دفاتر هواپیمایی و فروشگاههای زنجیره ای با حجم زیادی از داده ها که ناشی از عملکرد روزانه آنهاس...
18
اسفند
چرا داده ها (Data) برای کسب و کار اهمیت دارد؟
۵۹ درصد از کسب و کارها بر این باورند که داده ها و تحلیل آنها برای سازمان های خود حیاتی است و بیش از ۲۹ درصد نیز بر این باورند که بس...
18
اسفند
آموزش – معرفی مفهموم Bagging در داده کاوی
این مفهوم برای ترکیب رده بندی های پیش بینی شده از چند مدل به کار می رود. فرض کنید که قصد دارید مدلی برای رده بندی پیش بینی بسازید و م...
18
اسفند
آموزش – معرفی مفهموم Boosting در داده کاوی
این مفهوم برای تولید مدلهای چندگانه (برای پیش بینی یا رده بندی) به کار می رود. الگوریتم Boosting برای اولین بار توسط Schapire در سال ...
18
اسفند
مورد از بهترین الگوریتم های داده کاوی
در این گزارش ۱۰ مورد از تاثیرگذارترین الگوریتم های داده کاوی را که در سه نظرسنجی گوناگون رای آورده اند به شما معرفی خواهیم کرد. زمانی ک...
18
اسفند
داده کاوی و OLAP – مکمل یا متفاوت با هم؟
تکنیکهای بسیاری جهت جمع آوری ، پالایش و آنالیز داده ها نظیر OLAP و Data Mining با هدف استخراج اطلاعات از رکوردهای عملیاتی سازمان و...
18
اسفند
کاربردهای داده کاوی
داده کاوی دارای چندین الگوریتم است، از این الگوریتم ها هم به صورت جداگانه و هم به صورت ترکیبی میتوان استفاده نمود. بر همین اساس در ...