داده کاوی عمدتاً با ساختن مدل ها مرتبط است . یک مدل اساساً بـه الگـوریتم یـا مجموعـه ای از قوانینی گفته می شود که مجموعه ای از ورودی ها را با هدف یا مقصد خاصی مرتبط مـی نمایـد . یک مدل تحت شرایط درست می تواند منجر به بینش درست شود. بسیاری از مسائل محیط اطراف خود را می توان در قالب یکی از شش عمل زیر گنجاند، به عبارت دیگر برای تبدیل یک مسأله کسب و کار و تجارت به یک مسأله داده کاوی باید آن را بـه یکـی از فعالیت های داده کاوی تبدیل نمود، این فعالیتها عبارتند از:
نقش وهدف داده کاوی
ایده اصلی داده کاوي براین امر استوار است که داده هاي قدیمی حاوي اطلاعاتی هستند که درآینده مورد استفاده قرار گرفته ومفید خواهند بود. هدف دادهکاوي یـافتن الگوهـایی در داده هـاي پیـشین است که نیازها، ترجیحات و تمایلات را روشن تر مینماید . این حقیقت که الگوها همواره واضح نیستند و علائم دریافت شده از داده هـا گـاهی مـبهم و گـیج کننده هستند کار را سخت تر می نماید . لـذا جـدا کـردن علائـم از چیزهـاي بـه درد نخـور یعنـی تشخیص الگوهاي اساسی در بطن متغیرهاي به ظاهر تصادفی ، یکـی از نقـشهاي مهـم داد هکـاوي است
امروزه داده ها قلب تپنده فرآیند تجاری بیشتر شرکت ها تلقی می شوند، آن ها فارغ از خـرد و کـلان بودن نوع صنعت در تمامی صنایع نظیر خرده فروش ها، ارتباطات، تولید، تسهیلات، حمـل و نقـل، بیمه، کارت های اعتب اری و بانکداری از طریق تعاملات در سیستمهای عملیاتی شکل میگیرند. لـذا نیاز به ابزاری است که بتوان داده های ذخیره شـده را پـردازش کـرده و اطلاعـات حاصـل از ایـن پردازش را در اختیار کاربران قرار دهد.
مراحل کشف دانش
هر پروژه داده کاوی مانند دیگر پروژه های سیستم اطلاعات باید مدیریت شود.به دلیل این که اصلیترین قسمت هر پروژه داده کاوی حرکت مرحله به مرحله برای رسیدن به هدف داده کاوی است می توان گفت که بیان مراحل داده کاوی از مهم ترین قسمتهای داده کاوی می باشد که در زیر روش کشف دانش دارای مراحل تکراری زير است:
