بوستینگ
بوستینگ یک فرا الگوریتم ترکیبی در حوزه یادگیری ماشین است که برای کاهش عدم توازن و همچنین واریانسبه کار می‌رود. این روش در یادگیری با نظ...
05
تیر
داده کاوی
05
تیر
انواع روش های یادگیری ماشینی
انواع روش های یادگیری ماشینی رویکردهای مهم یادگیری ماشین، در چند دسته عمده قابل تقسیم بندی هستند، که فهرست آن ها در ادامه آمده است: یا...
05
تیر
Weka: معرفی نرم افزار و قابلیت های آن
وکا (Weka) یک نرم افزار داده کاوی متن‌باز می‌باشد که بسیاری از الگوریتم‌های یادگیری ماشین را پشتیبانی می‌کند. تمام قسمت‌های این نرم‌افز...
05
تیر
مروری بر داده های گم شده
مروري بر داده هاي گم شده؛ مقاله آموزش مداوم نویسندگان: كاظمي الهه, كريملو مسعود*, رهگذر مهدي * تهران، اوين، بلوار ...
05
تیر
آماده سازی داده ها برای داده کاوی
آماده سازی داده ها برای داده کار از داده کاوی؛ به عنوان مرحله ای از فرایند کشف دانش که الگوها و یا مدل ها را در میان انبوهی از داده ها...
05
تیر
همه چیز درباره ی کاهش بعد داده ها با روش PCA
دلایل زیادی برای کاهش بعد داده ها وجود دارد از جمله می توان موارد زیر را برشمرد: - سرعت الگوریتم ها با داده های با بعد کمتر ب...
05
تیر
آزمون خی‌دوی یا آزمون کی دو یا خی دو یا مربع کای (به انگلیسی: Chi-squared test)
آزمون خی‌دوی یا آزمون کی دو یا خی دو یا مربع کای (به انگلیسی: Chi-squared test) از آزمون‌های آماری و از نوع ناپارامتری است و برای ارزیا...
05
تیر
روش بوستینگ برای داده های نامتوازن
بوستینگ یک فرا الگوریتم ترکیبی در حوزه یادگیری ماشین است که برای کاهش عدم توازن و همچنین واریانسبه کار می‌رود. این روش در یادگیری با نظ...
05
تیر
روشهای مبتنی بر انتخاب ویژگی
روشهای مبتنی بر انتخاب ویژگی مساله انتخاب ویژگی، یکی از مسائلی است که در مبحث یادگیری ماشین و همچنین شناسائی آماری الگو مطرح است. این م...
30
خرداد
فروش یک پروژه داده کاوی به مدیریت
آماده سازی داده‌ها و ایجاد مدل‌های داده کاوی دو گام شناخته شده در پروژه های تحلیلی می‌باشند. اگرچه، هرچقدر هم که نتایج به دست آمده جذا...