یادگیری مدل در داده کاوی
مقدمه هدف اصلی داده کاوی کشف دانش است، که این دانش نظمی که در داده‌ها وجود دارد را نمایان می‌سازد. پس از کشف دانش ممکن است با دو وضعیت ...
16
فروردین
داده کاوی
16
فروردین
ارزیابی و تفسیر مدل در داده کاوی
مقدمه دانشی که در مرحله یادگیری مدل تولید می‌شود، می‌بایست در مرحله ارزیابی مورد تحلیل قرار گیرد تا بتوان ارزش آن را تعیین نمود و در پ...
14
فروردین
مدل مخفي مارکوف و الگوريتمهای آموزش
Hidden Markov Model and Training Algorithms محمد حسين معطر فهرست مطالب 1- مقدمه 2- فرآيند مارکوف گسسته 3- مرتبه مدل مارکوف 3-1- مدل مار...
14
فروردین
آشنایی با زنجیره مارکوف
زنجیره مارکوف یک مفهوم ساده است که توانایی بیان اغلب فرآیندهای پیچیده بلادرنگ را دارد. حوزه هایی مانند بازشناسی صدا، شناسایی متن و بسیا...
13
فروردین
Mini-Workshop on Deep Learning
Mini-Workshop on Deep Learning Instructor Seyed-Mahdi Khaligh-Razavi – Computer Science and AI, MIT Time ۷th November 2015, 14 PM – ۱۸:...
13
فروردین
دانلود کتاب تشخیص الگو نوشته ریچارد دودا، پیتر هارت و دیوید استورک
دانلود کتاب تشخیص الگو نوشته ریچارد دودا، پیتر هارت و دیوید استورک دانلود کتاب تشخیص الگو نوشته ریچارد دودا، پیتر هارت و دی...
13
فروردین
دانلود کتاب جعبه ابزار شبکه عصبی در متلب نوشته هاوارد دیماث و مارک بیل
دانلود کتاب جعبه ابزار شبکه عصبی در متلب نوشته هاوارد دیماث و مارک بیل دانلود کتاب جعبه ابزار شبکه عصبی در متلب نوشته هاوارد ...
13
فروردین
دانلود کتاب شبکه عصبی نوشته سایمون هایکین
دانلود کتاب Neural Networks, A Comprehensive Foundation، نوشته سایمون هایکین (Simon S.Haykin)، چاپ دوم حجم فایل: ۳۷ مگابایت لی...
13
فروردین
فریم ورک داروین (Darwin Framework)
فریم ورک داروین (Darwin Framework) این فریم ورک بر اساس الگوریتم ژنتیک (Genetic Algorithm) ساخته شده است و نام گذاری آن به افتخار...
13
فروردین
یادگیری عمیق
خلاصه یادگیری عمیق شاخه ای از بحث یادگیری ماشینی و مجموعه ای از الگوریتم هایی است که تلاش می کنند مفاهیم انتزاعی سطح بالا را با استفاده...