داده کاوی در بورس و بررسی روش های آن عنوان مقاله حاضر می باشد این مقاله توسط محمد حسن اکبری، مهدی جوانمرد در دومین همایش ملی پژوهش های کاربردی در علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات در تاریخ ۱۳۹۳/۱۲/۰۷ در محل دانشگاه تهران ارائه گردید، امیدوارم از این مقاله هم استفاه لازم را برده باشید.

چکیده:

داده کاوی یکی از حوزه هایی است که اهمیت بسیاری را به خود جلب کرده و در کاربردهای متعدد از جمله علوم رایانه، پیش بینی آب و هوا، پردازش متن، تصویر و سهام مورد استفاده قرار گرفته است. از آن جا که یک سیستم داده کاوی بازار بورس برای سرمایه گذاران شخصی و کارشناسان مالی ارزشمند خواهند بود، در این پژوهش، کاربردهای انواع شبکه های عصبی، پیش بینی، خوشه بندی، قوانین تلازمی و سیستم فازی در داده کاوی که تا کنون در بورس مورد استفاه قرار گرفته است بررسی شده است.

می توانید این مقاله با نام “داده کاوی در بورس” دانلود نمایید.

[thrive_leads id='1265']
author-avatar

حدود علی ایوبی

من علی ایوبی هستم متخصص و مدرس بازاریابی اینترنتی، به کسانی که نیاز به دیجیتال مارکتینگ خود را دارند کمک می کنم که بتوانید سیستم بازاریابی آنلاین خود را راه اندازی کنند به نظرم من دلیل شکست شکست کسب و کارها نداشتن سیستمی برای جذب مخاطب(ترافیک) و تبدیل آن به مشتری(تبدیل) است روش کار من استفاده از سیستم قیف های فروش(Funnel) است.

بازگشت به لیست
0 0 رای ها
امتیازدهی به مقاله
اشتراک در
اطلاع از
guest
0 نظرات
بازخورد (Feedback) های اینلاین
مشاهده همه دیدگاه ها