ارزیابی روش‌های کلاس‌بندی با معیارهای زیر انجام می‌پذیرد:
- میزان دقت(Accuracy) درپیشگویی، از جمله معیارهای ارزیابی روش‌های مذکور در کلاس‌بندی می‌باشد که میزان قابلیت و توانایی یک مدل را در پیشگویی صحیح برچسب یک کلاس،مشخص می‌کند.
- سرعت(Speed ) و توسعه‌پذیری از نظر زمانیکه برای ایجاد یک مدل و زمان استفاده از ان مدل لازم می‌باشد،از معیارهای دیگر ارزیابی روش در کلاس‌بندی می‌باشد.
- قوی بودن(Robustness) معیار مهمی است که میزان توانایی یک مدل را در برخورد با نویز و مقادیر حذف شده تعیین می کند.
- توسعه‌پذیری(Scalability) معیار دیگری است که از نقطه نظر میزان کارایی در بانک‌های اطلاعاتی بزرگ و نه داده‌های مقیم در حافظه مورد بررسی قرار می گیرد.
- قابل تفسیر بودن(Interpreted) یعنی میزان و سطح درک ایجاد شده توسط مدل از دیگر مواردی است که می‌بایست در بررسی روش‌های کلاس‌بندی در نظر گرفت.
شکل قوانین و نحوه نمایش انها از جمله سایز درخت تصمیم و فشردگی و پیوستگی قوانین، معیار دیگری است که در بررسی روش‌های کلاس‌بندی موثر می‌باشد.
[thrive_leads id='1265']