آموزش – معرفی مفهموم Bagging در داده کاوی

این مفهوم برای ترکیب رده بندی های پیش بینی شده از چند مدل به کار می رود. فرض کنید که قصد دارید مدلی برای رده بندی پیش بینی بسازید و مجموعه داده های مورد نظرتان کوچک است. شما می توانید نمونه هایی ( یا جایگزینی ) را از مجموعه داده ها انتخاب و برای نمونه های حاصل ازدرخت رده بندی CHAID و RT&C استفاده نمایید. به طور کلی برای نمونه های مختلف به درخت های متفاوتی خواهید رسید. سپس برای پیش بینی با کمک درخت های متفاوت به دست آمده از نمونه ها ، یک رای گیری ساده انجام دهید. رده بندی نهایی، رده بندی ای خواهد بود که درخت های مختلف آنرا پیش بینی کرده اند .