آزمون های آماری

 آزمون کروسکال- والیس یک آزمون غیر پارامتری و از سری آزمون های آنالیز واریانس محسوب می شود كه برای مقایسه های سه و بيشتر از سه گروه از آن استفاده مي کنیم. آناليز واريانس يك طرفه كروسكال-واليس با استفاده از رتبه ها، آزمون فوق العاده مفيدي براي تصميم گيري در باره اين است كه آيا k گروه نمونه مستقل، از جامعه هاي آماري مختلف آمده اند يا نه؟ بديهي است كه نمونه ها بدون استثنا اختلافاتي با يكديگر خواهند داشت. ولي سوال اين است كه آيا اختلافات مشاهده شده در نمونه ها نماينده اختلافات موجود در جوامع هستند يا ناشي از شانس و تصادف اند؟ برای آشنایی بیشتر با این آزمون و نحوه اجرای آن در نرم افزار spss، در لینک زیر یک فایل آموزشی در این زمینه قرار دارد  که می توانید آن را دانلود و استفاده کنید.

چگونگی تحلیل واریانس کروسکال والیس در نرم افزار spss 

آزمون مك نمار مانند آزمون علامت که قبلا مطرح شد، براي معني دار بودن تغييرات به ويژه براي طرحهاي «قبل از/ بعد از» استفاده مي شود كه در آن هر فرد يا آزمودني به عنوان گواه خود به كار مي رود و در آن يافته ها به صورت اسمي يا رتبه اي هستند. از اين آزمون براي بررسي ميزان تاثير يك «مقاله، كتاب، سخنراني، دوره آموزشي، ملاقات هاي فردي و …» استفاده مي شود. توضیحات بیشتر در مورد ماهیت این آزمون و اینکه در نرم افزار spss چگونه آن را اجرا کنیم، در فایل آموزش که در لینک زیر موجود است، آمده است.

آزمون مک نمار و نحوه اجرای آن در نرم افزار spss

آزمون علامت از دسته آزمون هاي دو نمونه اي وابسته به هم است و نام آزمون علامت از اين حقيقت ناشي مي شود كه در اين آزمون به جاي مقادير عددي، از علامت هاي (+ و -) به عنوان مشاهدات آن استفاده مي شود. اين آزمون بويژه در مواردي كه مقادير عددي امكان ندارد يا مناسب نيست، بسيار مفيد است. مثلا اگر يك پژوهشگر آزمون مهارت هاي زندگي را در بين چند همسر جوان قبل و بعد از يك دوره آموزشي ارزيابي و مقايسه كند، آزمون علامت آزمون مناسبی برای تحلیل اینگونه اطلاعات است. برای آشنایی با این آزمون و چگونگی انجام آن در نرم افزار spss فایل آموزشی آن را از لینک زیر دریافت کنید.

آزمون علامت در نرم افزار spss

آزمون من – ویتنی یک آزمون مقایسه ای برای مقایسه وضعیت دو گروه مستقل است و وقتي داده‌های يك مطالعه به صورت كيفي ترتيبي باشند بهتر است از این آزمون که یک آزمون غیر پارامتری و معادل آزمون دو نمونه مستقل t است، استفاده كرد. در اين حال از آزمون t دو نمونه مستقل استفاده نمي كنيم زيرا ميانگين متغيري كه در مقياس ترتيبي اندازه گيري شده باشد، به علت يكسان نبودن فاصله واحدها، معني و مفهوم واقعي ميانگين را نخواهد داشت. چگونگی انجام این آزمون در نرم افزار spss و مطالب بیشتر در این زمینه را در فایل آموزشی از لینک زیر دانلود و مطالعه کنید.

آزمون من ویتنی در نرم افزار spss فایل pdf

اگر بنا باشد که محققی بتواند از نتایج به دست آمده از یک نمونه، به نتایجی در باره جامعه برسد، باید نمونه او یک نمونه كاملا تصادفی باشد. یک آزمایش دو حالتی مانند پرتاب یک سکه را در نظر بگیرید. اگر چند بار پی در پی سکه را پرتاب کنید و نتیجه آزمایش را ثبت نمایید، به طور یقین با یک دنباله از نتایج تصادفی روبرو خواهید بود. یا مثلا اگر جنسیت مراجعه کنندگان به یک فروشگاه را به صورت دنباله‌ای از نتایج ثبت کنید، داده‌های حاصل، تصادفی خواهند بود. آزمون تصادفی بودن را هنگامی به کار بگیرید که مي خواهید از تصادفی بودن توالی مقادير متغیرها مطمئن شويد. چگونه در spss این آزمون را انجام دهیم؟ فایل آموزشی این مطلب را از لینک زیر دانلود و مطالعه کنید.

بررسی تصادفی بودن داده ها در spss

آزمون دو جمله‌ای یک آزمون تطابق توزیع برای داده‌های اسمی است. البته در نرم افزار spss مي توان اين آزمون را براي هر متغيري كه تنها شامل دو مقدار باشد، به سادگی انجام داد. یک آزمون دو جمله ای، توزیع یک یا چند متغیر دوحالتی را با توزیع دو جمله‌ای و با یک احتمال مشخص مقایسه می‌کند. اگر متغير بيش از دو حالت دارد، مي توانيد از آزمون «كي دو» استفاده كنيد.از این آزمون بیشتر در مواقعی استفاده می شود که ادعایی در مورد یک نسبت صورت می گیرد و می خواهیم درستی چنین ادعایی را آزمون کنیم.

دانلود فایل آموزشی آزمون دو جمله ای در spss

آزمون فریدمن یک آزمون ناپارامتری، معادل آنالیز واریانس با اندازه های تکراری (درون گروهی) است که از آن برای مقایسه میانگین رتبه ها در بین K متغير (گروه) استفاده می‌کنیم. فرض کنید می‌خواهیم از يك نمونه شامل 10 نفر در مورد 5 کالا نظرخواهی کنیم – یعنی از آنها بخواهیم که به هر یک از کالاها از نظر کیفیت امتیاز بدهند- سپس ميانگين امتيازات كالاها را با هم مقايسه و بررسي كنيم كه اگر اختلاف امتيازات كالاها معني دار است؛ كدام كالا بيشترين امتياز و كدام كالا كمترين امتياز را كسب كرده است.  در چنین حالتی شما با 5 متغیر روبرو هستید که این متغیرها به لحاظ آماری به یکدیگر وابسته هستند زیرا اندازه هایی هستند که توسط هر نمونه تکرار شده اند. در فايل آموزشي زير نحوه انجام آزمون فريدمن در نرم افزار spss را بيشتر توضيح داده ايم.

چگونگي انجام آزمون فريدمن در نرم افزار SPSS

فرض کنید محققی نمونه ای از انداره های کمی در اختیار دارد و می خواهد تعیین کند که آیا این نمونه از جامعه ای با توزیع نرمال بدست آمده است یا خیر؟ 
آزمون کلموگروف – امیرنوف یک آزمون تطابق توزیع برای داده های کمی است و با استفاده از این آزمون می توانید تعیین کنید که آیا داده های نمونه از یک توزیع خاص نظری مانند نرمال پیروی می کنند. در نرم افزار spss از این آزمون برای تطابق چهار توزیع مختلف نرمال، پواسن، نمایی و یکنواخت استفاده شده است. توضیح بیشتر در مورد نحوه استفاده از این آزمون را در فایل pdf که از لینک زیر قایل دانلود است مطالعه کنید.

فایل pdf آموزش آزمون کلموگروف اسمیرنوف در spss