دسته بندی الگوریتم های داده کاوی

از داده‌کاوی برای کاوش در اطلاعات و بدست آوردن دانش استفاده می‌شود. برای اینکار الگوریتم‌های زیادی وجود دارد که هر یک برای هدف خاصی کاربرد دارند. در  SQL Server Business Intelligence Development Studioتعداد 9 الگوریتم مختلف برای انجام عمل داده‌کاوی وجود دارد که در پنج دسته کلی به شرح زیر تقسیم می‌شوند.   

الگوریتم‌های طبقه‌بندی(Classification algorithms)

در این نوع از الگوریتم‌ها پیش بینی بر اساس یک یا چند متغیر گسسته بر روی سایر ویژگی‌های موجود در مجموعه داده‌ها انجام می‌شود.

الگوریتم‌های رگرسیون(Regression algorithms)

در این نوع از الگوریتم‌ها پیش بینی بر اساس یک یا چند متغیر پیوسته بر روی سایر ویژگی‌های موجود در مجموعه داده‌ها می‌شوند.  

الگوریتم‌های دسته‌بندی(Segmentation algorithms)

این الگوریتم‌ها اطلاعات را به چند گروه یا خوشه تقسیم می‌کنند. هر گروه ویژگی‌های مشابه دارد.  

الگوریتم‌های وابستگی(Association algorithms)

ارتباط میان ویژگی‌های مختلف موجود در مجموعه داده‌ها از طریق این الگوریتم کشف می‌شود. از این الگوریتم بیشتر در تجزیه و تحلیل سبد خرید کالا استفاده می‌شود.   

الگوریتم‌های تحلیل زنجیره‌ای(Sequence analysis algorithms)

این نوع الگوریتم‌ها  نتیجه‌ی رویدادهای خاص را دنبال می‌کنند. مانند دنبال کردن رخداد‌های آدرس‌ یک سایت اینترنتی.   

لازم به ذکر است که تعاریف و دسته‌بندی‌های بالا دلیلی برای محدود کردن استفاده از یک الگوریتم نیست. معمولا در یک تحلیل خوب از یک الگوریتم برای تعیین ورودی‌های موثر و از الگوریتم‌های دیگر برای بدست آوردن پیش‌ بینی‌های مناسب در خروجی استفاده می‌شود. برای مثال، در یک مدل داده‌کاوی می‌توانید از الگوریتم‌های خوشه‌بندی، درخت تصمیم و بیز جهت بررسی داده‌ها از جهات مختلف و کشف دانش استفاده کرد.